septiembre

Mathworks Matlab R2021a v9.10.0.1739362 (WIN, MAC, LiNUX), Software Matemático con Entorno Integrado.

Posteado En: Linux, MACOSX, Software por Kener

Datos Técnicos

Mathworks Matlab R2021a v9.10.0.1739362
Inglés | Medicina Incl. | 13.2-18 GB | Windows/macOS/Linux (64-bit) | SFV

Descripción

El lenguaje de cálculo técnico

MATLAB® es una plataforma de programación y cálculo numérico utilizada por millones de ingenieros y científicos para analizar datos, desarrollar algoritmos y crear modelos.

MATLAB® combina un entorno de escritorio perfeccionado para el análisis iterativo y los procesos de diseño con un lenguaje de programación que expresa las matemáticas de matrices y arrays directamente.

Las apps de MATLAB® le permiten ver cómo funcionan diferentes algoritmos con sus datos. Realice iteraciones hasta obtener los resultados deseados y, después, genere automáticamente un programa de MATLAB para reproducir o automatizar su trabajo.

Características

Análisis de datos
Explore, modele y visualice datos

Gráficas
Visualice y explore datos

Desarrollo de algoritmos
Diseñe algoritmos para aplicaciones de escritorio y embebidas

Creación de apps
Cree apps web y de escritorio

Uso de MATLAB con otros lenguajes
Utilice MATLAB con Python, C/C+, Fortran, Java y otros lenguajes

Hardware
Conecte MATLAB con hardware

Cálculo paralelo
Efectúe cálculos a gran escala mediante equipos multinúcleo, GPU, clusters, mallas y nubes

Despliegue en escritorio y web
Comparta sus programas de MATLAB

Cálculo en la nube
Realice la ejecución en entornos de nube, desde MathWorks Cloud hasta nubes públicas como AWS y Azure

Funcionalidades

Sistemas de control
Diseñe, pruebe e implemente sistemas de control

Deep Learning
Preparación de datos, diseño, simulación y despliegue para redes neuronales profundas

Procesamiento de imágenes y visión artificial
Adquiera, procese y analice imágenes y vídeos para el desarrollo de algoritmos y el diseño de sistemas

Machine learning
Entrene modelos, ajuste parámetros y despliegue en producción o en el perímetro

Mantenimiento predictivo
Desarrolle e implemente software de supervisión de condiciones y mantenimiento predictivo

Robótica
Convierta sus ideas y conceptos de robótica en sistemas autónomos que funcionan a la perfección en entornos reales

Procesamiento de señales
Analice señales y datos de series temporales. Modele, diseñe y simule sistemas de procesamiento de señales

Prueba y medición
Adquiera, analice y explore datos y automatice pruebas

Comunicaciones inalámbricas
Cree, diseñe, pruebe y verifique sistemas de comunicaciones inalámbricas

Cambios

Live Editor

NOVEDAD Controles de Live Editor: enlace variables a elementos desplegables y valores de controles deslizantes para crear controles dinámicos en scripts en vivo.

NOVEDAD Fuentes de Live Editor: utilice parámetros para cambiar el nombre, el estilo, el tamaño y el color de las fuentes de manera programática.

NOVEDAD Marcadores de Live Editor: navegue rápidamente entre líneas.

NOVEDAD Controles de reproducción de animación de Live Editor: interfaz interactiva para controlar animaciones.

Creación de apps

NOVEDAD Función uihyperlink: agregue y configure enlaces para hacer clic en las apps y en el área de diseño de App Designer.

NOVEDAD Función uitree: agregue y configure árboles de casillas de verificación en las apps y en el área de diseño de App Designer.

NOVEDAD Función scroll: desplácese a una ubicación dentro de un componente de tabla de la interfaz de usuario de forma programática.

NOVEDAD App Designer: use las funciones zoom y panorámica en el área de diseño de Design View; personalice diseños de pantalla dividida y controle la configuración de colores y pestañas en el editor de Code View.

Importación y análisis de datos

NOVEDAD E/S de archivos XML: lea y escriba archivos XML directamente en tablas, cronogramas y estructuras; cree, transforme y consulte archivos XML mediante la API de MATLAB para el procesamiento de XML (R2020b, R2021a)

NOVEDAD E/S de datos remotos: soporte para leer y escribir archivos almacenados de forma remota utilizando E/S de archivos de bajo nivel, así como a través de readtable, writetable, save, load y otras funciones de alto nivel (R2019b, R2020b, R2021a)

NOVEDAD Función ts2timetable: convierta objetos de series temporales en cronogramas.

Visualización de datos

NOVEDAD Tarea Create Plot de Live Editor: agregue gráficas a scripts en vivo sin necesidad de escribir código.

NOVEDAD Función bubblecloud: visualice las relaciones entre las partes y el todo.

Big data

NOVEDAD Almacenes de datos: lea todos los datos de un almacén de datos mediante procesamiento paralelo.

Lenguaje y programación

NOVEDAD Sintaxis name=value: utilice la sintaxis name=value para pasar argumentos de nombre-valor.

NOVEDAD Class Diagram Viewer: cree diagramas gráficos de clases para explorar los detalles de las clases y compartir diseños con el visor de diagramas de clases.

Rendimiento

NOVEDAD Multiplicación de matrices dispersas: mejoras en el rendimiento al multiplicar matrices dispersas grandes.

NOVEDAD Sistemas lineales dispersos: mejoras en el rendimiento al resolver sistemas lineales dispersos A*X = B con B multicolumna.

Desarrollo de software

NOVEDAD Proyectos: obtenga una lista de todos los proyectos asociados y los archivos de proyecto afectado.

NOVEDAD Interfaz para C++: soporte para funcionalidades del lenguaje C++, que incluye los valores std::vector y void*.

Control de hardware

NOVEDAD Arduino: utilice la placa Nano 33 BLE Sense.

NOVEDAD Soporte para sensores: utilice sensores LSM y MPU con el servidor unificado de Raspberry Pi.

NOVEDAD Raspberry Pi: realice el despliegue con el servidor unificado.

NOVEDAD Arduino: paquete de soporte de Arduino que incluye ejemplos de Arduino Engineering Kit.

Requerimientos del Sistema

Windows:
- SO: Windows 10 (versión 1803 o superior) / Windows 7 Service Pack 1 / Windows Server 2016 / Windows Server 2019
- CPU: Mínimo: Cualquier procesador Intel o AMD x64 / Recomendado Cualquier procesador Intel o AMD x64 con cuatro núcleos lógicos y un conjunto de instrucciones AVX2
apoyo
- Disco: Mínimo: 2 GB de espacio en el disco duro solo para MATLAB, 4-6 GB para una instalación típica / Recomendado: se recomienda un SSD Una instalación completa de todos los productos MathWorks puede tardar hasta 32
GB de espacio en disco
- RAM: Mínimo: 4 GB / Recomendado: 8 GB
- GPU:
-No se requiere una tarjeta gráfica específica.
-Se recomienda una tarjeta gráfica acelerada por hardware compatible con OpenGL 3.3 con 1 GB de memoria GPU.
-La aceleración de GPU con Parallel Computing Toolbox requiere una GPU CUDA
-Para Polyspace, se recomiendan 4 GB por núcleo

macOS:
- SO: macOS Big Sur (11) / macOS Catalina (10.15) / macOS Mojave (10.14)
- CPU: Mínimo: Cualquier procesador Intel o AMD x64 / Recomendado Cualquier procesador Intel o AMD x64 con cuatro núcleos lógicos y un conjunto de instrucciones AVX2
- Disco: Mínimo: 2 GB de espacio en el disco duro solo para MATLAB, 4-6 GB para una instalación típica / Recomendado: se recomienda un SSD Una instalación completa de todos los productos MathWorks puede tardar hasta 32 GB de espacio en disco
- RAM: Mínimo: 4 GB / Recomendado: 8 GB
- GPU:
-No se requiere una tarjeta gráfica específica.
-Se recomienda una tarjeta gráfica acelerada por hardware compatible con OpenGL 3.3 con 1 GB de memoria GPU.
-La aceleración de GPU con Parallel Computing Toolbox requiere una GPU CUDA
-Para Polyspace, se recomiendan 4 GB por núcleo

Linux:
- SO:
– Ubuntu 20.04 LTS
– Ubuntu 18.04 LTS
– Ubuntu 16.04 LTS
– Debian 10
– Red Hat Enterprise Linux 8 (mínimo 8.1)
– Red Hat Enterprise Linux 7 (mínimo 7.6)
– SUSE Linux Enterprise Desktop 12 (mínimo SP2)
– SUSE Linux Enterprise Desktop 15
– SUSE Linux Enterprise Server 12 (mínimo SP2)
– SUSE Linux Enterprise Server 15
Nota:
– Debian 9 ya no es compatible.
– La compatibilidad con Ubuntu 16.04 LTS se interrumpirá en una próxima versión.
- CPU:
– Mínimo: cualquier procesador Intel o AMD x86-64
– Recomendado: cualquier procesador Intel o AMD x86-64 con cuatro núcleos lógicos y compatibilidad con el conjunto de instrucciones AVX2
- Disco:
– Mínimo: 3,3 GB de espacio en disco duro solo para MATLAB, 5-8 GB para una instalación típica
– Recomendado: se recomienda un SSD
– Una instalación completa de todos los productos MathWorks puede ocupar hasta 27 GB de espacio en disco
- RAM: Mínimo: 4 GB / Recomendado: 8 GB
- GPU:
– No se requiere una tarjeta gráfica específica.
– Se recomienda una tarjeta gráfica acelerada por hardware compatible con OpenGL 3.3 con 1 GB de memoria GPU.
– Se recomienda encarecidamente el uso de controladores propietarios proporcionados por el proveedor.
– La aceleración de la GPU con Parallel Computing Toolbox requiere una GPU que tenga una capacidad informática 3.0 o superior. Para obtener más información, consulte Compatibilidad con GPU por versión. Oolbox requiere una GPU CUDA
-Para Polyspace, se recomiendan 4 GB por núcleo

Captura

Enlaces

Contraseña/Password:www.intercambiosvirtuales.org

Importante

Los archivos estan comprimidos con WinRAR 5.3 empleando la opción de fichero RAR5, para descomprimir dichos archivos se recomienda actualizar tu descompresor (TUTORIAL).

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